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2022年南京工业职业技术大学专转本计算机类专业考试大纲

来源:诚为径教育   时间:2022年05月18日
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  3.4.3 交换机与路由器。

  3.4.4 互联网提供的服务。

  3.5 网络信息安全

  3.5. 1 信息安全基本概念。

  3.5.2 信息安全规范。

  3.5.3 常见的网络安全威胁。

  3.5.4 入侵检测、防火墙、计算机病毒。

  3.5.5 加密和解密基本概念。

  3.5.6 威胁防范与信息安全发展趋势。

  3.5.7 应急响应处理流程。

  4.多媒体技术

  4. 1 文本与文本处理

  4. 1. 1 文本,文本处理,文本输入方法。

  4. 1.2 文本的表示与字符编码。

  4. 1.3 文本的保存与文本文件的类型。

  4. 1.4 文本的编辑处理,检索与文本的展现。

  4.2 图像与图形及应用

  4.2. 1 色彩产生,色彩的表达方法,色彩空间。

  4.2.2 数字图像的获取与重现。

  4.2.3 模拟图像的数字化过程。

  4.2.4 数字图像的表示及存储数据量的计算,压缩编码类型, 数字图像的性能指标。

  4.2.5 常用图像文件格式,数字图像处理及应用,常用软件。

  4.2.6 计算机合成图像,合成过程,优点,常见的绘图软件。

  4.3 波形声音的获取与播放。

  4.3. 1 模拟声音信号的数字化。

  4.3.2 波形声音的获取设备,波形声音的表示及存储数据量 的计算,压缩编码和编辑。

  4.3.3 计算机合成声音的制作与播放。

  4.4 数字视频及应用。

  4.4. 1 视频信号的组成、原理,彩色电视的三种制式。

  4.4.2 数字视频的获取、播放。

  4.4.3 视频信号的数字化。

  4.4.4 数字视频存储数据量的计算、压缩编码、编辑和应用。

  4.4.5 计算机合成数字视频。

  4.4.6 流媒体。

  (二) 课程 B:信息技术导论

  【考查目标】

  1.掌握信息、信息技术、通信技术等相关基础知识,了解信 息系统和关系数据库系统。

  2.熟悉物联网相关概念, 了解物联网关键技术及典型应用。

  3.熟悉移动互联网相关概念,了解移动互联网关键技术及典 型应用场景。

  4.熟悉云计算相关概念,了解云计算关键技术、部署方式和 服务模式, 了解主流云服务平台。

  5.熟悉大数据相关概念,了解大数据关键技术和典型应用领 域。

  6.熟悉人工智能相关概念,了解人工智能技术分类及常用平台, 了解人工智能典型应用领域。

  7.熟悉区块链相关概念,了解区块链关键技术和典型应用领 域。

  【考查内容】

  1.信息和信息系统

  1. 1 信息和信息技术

  1. 1. 1 信息特性及定义,数据、信息、知识,信息处理系统。

  1. 1.2 信息分类及信息处理,信息技术内容。

  1.2 信息通信技术

  1.2. 1 通信系统基本原理,信道、信源、信宿,模拟信号, 数字信号。

  1.2.2 信道的传输模式,信道的带宽,信道的传输速率,多 路复用技术,交换技术。

  1.2.3 有线传输,无线传输,有线载波通信,传输介质,光 纤通信。

  1.2.4 无线电通信,微波通信,卫星通信,红外线通信,移动通信。

  1.3 计算机信息系统

  1.3. 1 计算机信息系统的含义及特点。

  1.3.2 计算机信息系统的类型。

  1.3.3 计算机信息系统的结构。

  1.3.4 计算机信息系统的发展趋势。

  1.4 典型信息系统介绍

  1.4. 1 制造业信息系统。

  1.4.2 电子商务。

  1.4.3 电子政务。

  1.4.4 地理信息系统和数字地球。

  1.4.5 远程教育

  1.4.6 远程医疗。

  1.4.7 数字图书馆。

  1.5 关系数据库系统

  1.5. 1 数据库系统的组成和特点。

  1.5.2 数据模型的基本概念及类型。

  1.5.3 关系数据模型。

  1.5.4 关系运算。

  1.5.5 关系数据库语言 SQL。

  1.5.6 数据库系统及应用新技术。

  2.物联网技术

  2. 1 物联网概述

  2. 1. 1 物联网的基本概念。

  2. 1.2 物联网发展历程及国内外现状。

  2. 1.3 物联网与互联网的区别。

  2.2 物联网关键技术

  2.2. 1 物联网三层体系结构。

  2.2.2 物联网感知层关键技术,RFID 、EPC 、传感器等技术 基本原理。

  2.2.3 物联网网络层关键技术,ZigBee、Wi-Fi 、蓝牙等技术 基本原理与特点。

  2.2.4 物联网应用层关键技术原理,物联网应用与云计算、 大数据、人工智能等技术的融合。

  2.3 物联网主要应用领域

  2.3. 1 物联网技术在智慧物流、智慧医疗、智能家居、智能 制造、智能交通、现代农业等领域应用。

  2.3.2 物联网技术未来发展趋势。

  3.移动互联网技术

  3. 1 移动互联网概述

  3. 1. 1 移动互联网的基本概念。

  3. 1.2 移动互联网的特征。

  3. 1.3 移动互联网的发展历程。

  3. 1.4 5G 关键技术和主要优势。

  3.2 移动互联网的关键技术

  3.2. 1 SOA 面向服务架构的基本概念。

  3.2.2 Web2.0 的含义。

  3.2.3 HTML5 的新特性。

  3.2.4 Android 的系统架构。

  3.2.5 iOS 的系统架构。

  3.3 移动互联网的应用领域

  3.3. 1 移动互联网在金融服务、电子政务、娱乐等领域的应用。

  3.3.2 移动互联网未来发展趋势。

  4.云计算技术

  4. 1 云计算概述

  4. 1. 1 云计算的基本概念。

  4. 1.2 云计算产生的历史背景。

  4. 1.3 云计算的优势。

  4.2 云计算的关键技术

  4.2. 1 分布式计算的概念及特点。

  4.2.2 虚拟化技术的概念及特点。

  4.2.3 存储技术的概念及特点。

  4.3 云计算的技术应用

  4.3. 1 公有云、私有云、混合云。

  4.3.2 IaaS 、PaaS 、SaaS。

  4.3.3 AWS 、Google 、阿里云、华为云、腾讯云等国内外主 流云服务提供平台。

  5.大数据技术

  5. 1 大数据概述

  5. 1. 1 大数据产生背景与基本概念、主要特性。

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