2022年南京工业职业技术大学专转本计算机类专业考试大纲

　　5. 1.2 大数据的发展历程。

　　5. 1.3 大数据与云计算、人工智能技术的关系。

　　5.2 大数据的关键技术

　　5.2. 1 Hadoop 、MapReduce 、NoSQL 等技术基本功能。

　　5.2.2 爬虫、清洗等技术基本概念及常用工具认知。

　　5.2.2 大数据分析、挖掘、可视化技术基本概念。

　　5.3 大数据主要应用领域

　　5.3. 1 大数据在农业、工业互联网、服务业等领域的典型应用。

　　5.3.2 大数据未来发展趋势。

　　6.人工智能技术

　　6. 1 人工智能概述

　　6. 1. 1 人工智能的基本概念。

　　6. 1.2 人工智能的基本原理。

　　6. 1.3 人工智能发展历程。

　　6.2 人工智能技术分类

　　6.2. 1 深度学习的概念，常用算法。

　　6.2.2 自然语言处理的概念。

　　6.2.3 计算机视觉的概念。

　　6.2.4 数据挖掘的概念，常用算法。

　　6.3 人工智能主要应用领域

　　6.3. 1 腾讯、阿里、华为、科大讯飞等国内常用人工智能平 台。

　　6.3.2 人工智能在智能家居、智能交通、智能制造、智慧医 疗、智慧金融、智慧教育等领域应用。

　　6.3.3 人工智能未来发展趋势。

　　7. 区块链

　　7. 1 区块链概述

　　7. 1. 1 区块链基本概念。

　　7. 1.2 区块链技术基础、技术特点及价值。

　　7. 1.3 区块链的发展历程。

　　7.2 典型区块链技术介绍

　　7.2. 1 以太坊技术框架。

　　7.2.2 超级账本 Fabric 技术框架。

　　7.3 区块链主要应用领域

　　7.3. 1 区块链在金融、供应链、保险、慈善、教育就业等行 业的应用。

　　7.3.2 区块链发展趋势。

　　五、考试形式和试卷结构

　　(一) 考试形式 闭卷、笔试。

　　(二) 试卷满分及考试时间

　　专业综合基础理论满分 150 分。考试时间 100 分钟。

　　(三) 试卷内容结构

　　( 1 )课程 A 约 60%

　　(2 )课程 B 约 40%

　　(四) 试卷题型结构

　　(五) 试卷难度结构

　　较易题约占 30%，中等难度题约占 50%，较难题约占 20%。

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