江苏专转本选拔考试计算机专业大类专业综合基础理论考试大纲
4.1.2文本的表示与字符编码。
4.1.3文本的保存与文本文件的类型。
4.1.4文本的编辑处理,检索与文本的展现。
4.2图像与图形及应用
4.2.1色彩产生,色彩的表达方法,色彩空间。
4.2.2数字图像的获取与重现。
4.2.3模拟图像的数字化过程。
4.2.4数字图像的表示及存储数据量的计算,压缩编码类型, 数字图像的性能指标。
4.2.5常用图像文件格式,数字图像处理及应用,常用软件。
4.2.6计算机合成图像,合成过程,优点,常见的绘图软件。
4.3波形声音的获取与播放
4.3.1模拟声音信号的数字化。
4.3.2波形声音的获取设备,波形声音的表示及存储数据量的计算,压缩编码和编辑。
4.3.3计算机合成声音的制作与播放。
4.4数字视频及应用
4.4.1视频信号的组成、原理,彩色电视的三种制式。
4.4.2数字视频的获取、播放。
4.4.3视频信号的数字化。
4.4.4数字视频存储数据量的计算、压缩编码、编辑和应用。
4.4.5计算机合成数字视频。
4.4.6流媒体。
(二)课程 B:信息技术导论
【考查目标】
1.掌握信息、信息技术、通信技术等相关基础知识,了解信 息系统和关系数据库系统。
2.熟悉物联网相关概念,了解物联网关键技术及典型应用。
3.熟悉移动互联网相关概念,了解移动互联网关键技术及典 型应用场景。
4.熟悉云计算相关概念,了解云计算关键技术、部署方式和 服务模式,了解主流云服务平台。
5.熟悉大数据相关概念,了解大数据关键技术和典型应用领域。
6.熟悉人工智能相关概念,了解人工智能技术分类及常用平台,了解人工智能典型应用领域。
7.熟悉区块链相关概念,了解区块链关键技术和典型应用领域。
【考查内容】
1.信息和信息系统
1.1信息和信息技术
1.1.1信息特性及定义,数据、信息、知识,信息处理系统。
1.1.2信息分类及信息处理,信息技术内容。
1.2信息通信技术
1.2.1通信系统基本原理,信道、信源、信宿,模拟信号, 数字信号。
1.2.2信道的传输模式,信道的带宽,信道的传输速率,多路复用技术,交换技术。
1.2.3有线传输,无线传输,有线载波通信,传输介质,光纤通信。
1.2.4无线电通信,微波通信,卫星通信,红外线通信,移动通信。
1.3计算机信息系统
1.3.1计算机信息系统的含义及特点。
1.3.2计算机信息系统的类型。
1.3.3计算机信息系统的结构。
1.3.4计算机信息系统的发展趋势。
1.4典型信息系统介绍
1.4.1制造业信息系统。
1.4.2电子商务。
1.4.3电子政务。
1.4.4地理信息系统和数字地球。
1.4.5远程教育。
1.4.6远程医疗。
1.4.7数字图书馆。
1.5关系数据库系统
1.5.1数据库系统的组成和特点。
1.5.2数据模型的基本概念及类型。
1.5.3关系数据模型。
1.5.4关系运算。
1.5.5关系数据库语言 SQL。
1.5.6数据库系统及应用新技术。
2.物联网技术
2.1物联网概述
2.1.1物联网的基本概念。
2.1.2物联网发展历程及国内外现状。
2.1.3物联网与互联网的区别。
2.2物联网关键技术
2.2.1物联网三层体系结构。
2.2.2物联网感知层关键技术,RFID、EPC、传感器等技术 基本原理。
2.2.3物联网网络层关键技术,ZigBee、Wi-Fi、蓝牙等技术基本原理与特点。
2.2.4物联网应用层关键技术原理,物联网应用与云计算、大数据、人工智能等技术的融合。
2.3物联网主要应用领域
2.3.1物联网技术在智慧物流、智慧医疗、智能家居、智能制造、智能交通、现代农业等领域应用。
2.3.2物联网技术未来发展趋势。
3.移动互联网技术
3.1移动互联网概述
3.1.1移动互联网的基本概念。
3.1.2移动互联网的特征。
3.1.3移动互联网的发展历程。
3.1.45G 关键技术和主要优势。
3.2移动互联网的关键技术
3.2.1SOA 面向服务架构的基本概念。
3.2.2Web2.0 的含义。
3.2.3HTML5 的新特性。
3.2.4Android 的系统架构。
3.2.5iOS 的系统架构。
3.3移动互联网的应用领域
3.3.1移动互联网在金融服务、电子政务、娱乐等领域的应用。
3.3.2移动互联网未来发展趋势。
4.云计算技术
4.1云计算概述
4.1.1云计算的基本概念。
4.1.2云计算产生的历史背景。
4.1.3云计算的优势。
4.2云计算的关键技术
4.2.1分布式计算的概念及特点。
4.2.2虚拟化技术的概念及特点。
4.2.3存储技术的概念及特点。
4.3云计算的技术应用
4.3.1公有云、私有云、混合云。
4.3.2IaaS、PaaS、SaaS。
4.3.3AWS、Google、阿里云、华为云、腾讯云等国内外主 流云服务提供平台。
5.大数据技术
5.1大数据概述
5.1.1大数据产生背景与基本概念、主要特性。
5.1.2大数据的发展历程。
5.1.3大数据与云计算、人工智能技术的关系。
5.2大数据的关键技术
5.2.1Hadoop、MapReduce、NoSQL 等技术基本功能。
5.2.2爬虫、清洗等技术基本概念及常用工具认知。
5.2.2 大数据分析、挖掘、可视化技术基本概念。
5.3大数据主要应用领域
5.3.1大数据在农业、工业互联网、服务业等领域的典型应用。
5.3.2大数据未来发展趋势。
6.人工智能技术
6.1人工智能概述
6.1.1人工智能的基本概念。
6.1.2人工智能的基本原理。
6.1.3人工智能发展历程。
6.2人工智能技术分类
6.2.1深度学习的概念,常用算法。
6.2.2自然语言处理的概念。
6.2.3计算机视觉的概念。
6.2.4数据挖掘的概念,常用算法。
6.3人工智能主要应用领域
6.3.1腾讯、阿里、华为、科大讯飞等国内常用人工智能平台。
6.3.2人工智能在智能家居、智能交通、智能制造、智慧医疗、智慧金融、智慧教育等领域应用。
6.3.3人工智能未来发展趋势。
7.区块链
7.1区块链概述
7.1.1区块链基本概念。
7.1.2区块链技术基础、技术特点及价值。
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