武汉城市学院2024年普通专升本《医学统计学应用基础》考试大纲
《医学统计学应用基础》考试大纲
一、考试基本要求
1. 了解信息技术在信息化时代的作用。
2. 了解微型计算机系统的组成和各部分的功能。
3. 了解操作系统的基本功能和作用,掌握Windows的基本操作和应用。
4. 了解文字处理的基本知识,熟练掌握文字处理软件Word的基本操作和应用。
5. 了解电子表格软件的基本知识,掌握电子表格软件Excel的基本操作和应用。
6. 了解多媒体演示软件的基本知识,掌握演示文稿制作软件PowerPoint 的基本操作和应用。
7. 了解计算机网络的基本概念和Internet的初步知识,掌握IE浏览器软件的基本操作
和使用。
8. 了解医学统计学的基本概念和医学统计工作基本步骤,掌握统计资料的分类。
9. 了解正态分布、t分布及其应用,熟悉参数估计、假设检验的基本思想与步骤,掌握数值变量资料的统计分析和t检验在临床中的应用。
10. 了解相对数、率的标化,掌握分类变量资料的统计分析和卡方检验在临床中的应用。
11. 掌握SPSS软件在统计描述和统计推断中的操作。
二、考试内容
01
信息技术及计算机基础知识
1. 信息的基本概念。
2. 现代信息技术的内容、信息安全。
3. 信息素养。
4. 计算机的发展、类型及其应用领域。
5. 计算机系统的组成与工作原理。
6. 微型计算机硬件系统各部分的功能。
7. 系统软件与应用软件。
8. 计算机中数据的表示、存储与处理。
02
操作系统的功能和使用
1. 操作系统的基本概念及功能。
2. Windows操作系统的基本概念和常用术语,文件管理。
3. Windows操作系统的基本操作和应用:
(1)桌面外观的设置。
(2)熟练掌握资源管理器的操作与应用。
(3)掌握文件、磁盘、显示属性的查看、设置等操作。
(4)了解软、硬件的基本系统工具。
03
文字处理软件的功能和使用
1. Word的基本概念,Word的基本功能和运行环境,Word的启动和退出。
2. 文档的创建、打开、输入、保存等基本操作。
3. 文本的选定、插入与删除、复制与移动、查找与替换等基本编辑技术。
4. 字体格式设置、段落格式设置、文档页面设置、文档背景设置和文档分栏等基本排版技术。
5. 表格的创建、修改;表格的修饰;表格中数据的输入与编辑;数据的排序和计算。
6. 图形和图片的插入;图形的建立和编辑;文本框、艺术字的使用和编辑。
04
电子表格软件的功能和使用
1. 电子表格的基本概念和基本功能,Excel的基本功能、运行环境、启动和退出。
2. 工作簿和工作表的基本概念和基本操作,工作簿和工作表的建立、保存和退出;数据输入和编辑;工作表和单元格的选定、插入、删除、复制、移动;工作表的重命名和工作表窗口的拆分和冻结。
3. 工作表的格式化,包括设置单元格格式、设置列宽和行高、设置条件格式等。
4. 单元格绝对地址和相对地址的概念,工作表中公式的输入和复制,常用函数的使用。
5. 图表的建立、编辑和修改以及修饰。
6. 数据清单的概念,数据清单的建立,数据清单内容的排序、筛选、分类汇总。
05
PowerPoint的功能和使用
1. PowerPoint 的功能、运行环境、启动和退出。
2. 演示文稿的创建、打开、关闭和保存。
3. 演示文稿视图的使用,幻灯片基本操作(版式、插入、移动、复制和删除)。
4. 幻灯片基本制作(文本、图片、艺术字、形状、表格等插入及其格式化)。
5. 演示文稿主题选用与幻灯片背景设置。
6. 演示文稿放映设计(动画设计、放映方式、切换效果)。
06
计算机网络的基本概念、Internet的初步知识和应用
1. 了解计算机网络的概念、组成和分类。
2. 计算机与网络信息安全的概念和防控。
3. 了解Internet的基础知识,主要包括网络硬件和软件,TCP/ IP协议的工作原理,以及网络应用中常见的概念,如域名、IP地址、DNS服务等。
4. 熟练掌握浏览器、电子邮件的使用和操作。
07
医学统计学的基本概念及步骤
1. 掌握小概率事件的概念,了解医学统计中其它基本概念,如:同质、变异、总体、样本、参数、统计量、误差、抽样误差、频率、概率等。
2. 掌握医学统计工作的基本步骤和统计资料的分类方法,能鉴别计量资料、计数资料和等级资料。
08
统计描述
1. 掌握数值变量资料和分类变量资料的频数分布表的编制方法,了解频数分布表和频数分布图的应用。
2. 掌握数值变量资料的集中趋势和离散趋势的指标及应用。
3. 掌握分类变量资料的常用相对数指标,了解应用相对数的注意事项及率的标准化法。
4. 掌握统计表的绘制方法,了解常用统计图的应用。
09
正态分布
1. 了解正态分布及标准正态分布的概念。
2. 掌握正态分布的特征及应用。
10
参数估计与假设检验
1. 了解样本均数的抽样分布与标准误,掌握t分布及应用。
2. 了解总体均数及总体率的估计。
3. 掌握假设检验的基本思想及步骤。
11
t检验与z检验
1. 掌握数值变量资料中单样本均数的t检验、配对设计资料均数的t检验、两个独立样本均数的t检验的计算方法,并能运用其处理分析临床上的数据。
2. 了解分类变量资料的z检验。
12
卡方检验
1. 掌握普通四格表资料的卡方检验、配对设计四格表资料的卡方检验、行×列表资料的卡方检验的计算方法,并能运用其处理分析临床上的数据。
13
SPSS上机操作
1. 具备基本的SPSS软件操作的能力;
2. 掌握SPSS统计软件处理均数的比较和卡方检验的方法。
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