2023年福建专升本《信息技术基础》考试说明

　　6. 理解单元格绝对地址、相对地址的概念和区别，掌握相对引用、绝对引用、混合引用及工作表外单元格的引用方法;

　　7. 熟悉公式和函数的使用，掌握平均值、最大/最小值、求和、计数、条件等常见函数的使用;

　　8. 了解常见的图表类型及电子表格处理工具提供的图表类型，掌握利用表格数据制作常用图表的方法;

　　9. 掌握自动筛选、自定义筛选、高级筛选、排序和分类汇总等操作;

　　10. 理解数据透视表的概念，掌握数据透视表的创建、更新数据、添加和删除字段、查看明细数据等操作，能利用数据透视表创建数据透视图;

　　11. 掌握页面布局、打印预览和打印操作的相关设置。

　　(三)演示文稿制作

　　包含演示文稿制作、动画设计、母版制作和使用、演示文稿放映和导出等内容。

　　1. 了解演示文稿的应用场景，熟悉相关工具的功能、操作界面和制作流程;

　　2. 掌握演示文稿的创建、打开、保存、退出等基本操作;

　　3. 熟悉演示文稿不同视图方式的应用;

　　4. 掌握幻灯片的创建、复制、删除、移动等基本操作;

　　5. 理解幻灯片的设计及布局原则;

　　6. 掌握在幻灯片中插入各类对象的方法，如文本框、图形、图片、表格、音频、视频等对象;

　　7. 理解幻灯片母版的概念，掌握幻灯片母版、备注母版的编辑及应用方法;

　　8. 掌握幻灯片切换动画、对象动画的设置方法及超链接、动作按钮的应用方法;

　　9. 了解幻灯片的放映类型，会使用排练计时进行放映;

　　10. 了解幻灯片不同格式的导出方法。

　　(四)Python程序设计基础

　　包含Python程序设计基础知识、Python程序设计语言和工具、Python程序设计方法和实践等内容。

　　1. 理解程序设计的基本概念;

　　2. 了解程序设计的发展历程和未来趋势;

　　3. 掌握典型程序设计的基本思路与流程;

　　4. 了解Python程序设计语言的特点和适用场景;

　　5. 掌握Python编程工具的安装、环境配置和基本使用方法;

　　6. 掌握Python程序设计语言的基本语法、流程控制、数据类型、函数、模块、文件操作、异常处理等;

　　7. 掌握Python程序的编写和调试方法。

　　(五)信息检索

　　包含信息检索基础知识、搜索引擎使用技巧、专用平台信息检索等内容。

　　1. 理解信息检索的基本概念，了解信息检索的基本流程;

　　2. 掌握常用搜索引擎的自定义搜索方法，掌握布尔逻辑检索、截词检索、位置检索、限制检索等检索方法;

　　3. 掌握通过网页、社交媒体等不同信息平台进行信息检索的方法;

　　4. 掌握通过期刊、论文、专利等专用平台(中国知网、国家知识产权局专利检索及分析平台)进行信息检索的方法。

　　(六)信息素养与社会责任

　　包含信息素养、信息技术发展史、信息伦理与职业行为自律等内容。

　　1. 了解信息素养的基本概念及主要要素;

　　2. 了解信息技术发展史及知名企业的兴衰变化过程，树立正确的职业理念;

　　3. 了解信息安全及自主可控的要求;

　　4. 了解信息伦理知识，了解相关法律法规与职业行为自律的要求;

　　5. 了解个人在不同行业内发展的共性途径和工作方法。

　　(七)新一代信息技术概述

　　包含新一代信息技术的基本概念、技术特点、典型应用、技术融合等内容。

　　1. 理解新一代信息技术及其主要代表技术的基本概念;

　　2. 了解新一代信息技术各主要代表技术的技术特点;

　　3. 了解新一代信息技术各主要代表技术的典型应用;

　　4. 了解新一代信息技术与制造业等产业的融合发展方式。

　　(八)信息安全

　　包含信息安全意识、信息安全技术、信息安全应用等内容。

　　1. 建立信息安全意识，能识别常见的网络欺诈行为;

　　2. 了解信息安全的基本概念，包括信息安全基本要素、网络安全等级保护等内容;

　　3. 了解信息安全相关技术，了解信息安全面临的常见威胁和常用的安全防御技术;

　　4. 了解常用网络安全设备的功能和部署方式;

　　5. 了解网络信息安全保障的一般思路;

　　6. 掌握利用系统安全中心配置防火墙的方法;

　　7. 熟悉利用系统安全中心配置病毒防护的方法;

　　8. 熟悉常用第三方信息安全工具的使用方法，并能解决常见的安全问题。

　　(九)机器人流程自动化

　　包含机器人流程自动化基础知识、技术框架和功能、工具应用、软件机器人的创建和实施等内容。

　　1. 理解机器人流程自动化的基本概念，了解机器人流程自动化的发展历程和主流工具;

　　2. 了解机器人流程自动化的技术框架、功能及部署模式等;

　　3. 熟悉机器人流程自动化工具的使用过程。

　　(十)大数据

　　包含大数据基础知识、大数据系统架构、大数据分析算法、大数据应用及发展趋势等内容。

　　1. 理解大数据的基本概念、结构类型和核心特征;

　　2. 了解大数据的时代背景、应用场景和发展趋势;

　　3. 了解大数据系统架构，理解大数据在获取、存储和管理方面的技术架构;

　　4. 了解大数据工具与传统数据库工具在应用场景上的区别，掌握简单大数据环境的搭建方法。

　　(十一)人工智能

　　包含人工智能基础知识、人工智能核心技术、人工智能技术应用等内容。

　　1. 了解人工智能的定义、基本特征和社会价值;

　　2. 了解人工智能的发展历程，及其在互联网及各传统行业中的典型应用和发展趋势;

　　3. 熟悉人工智能技术应用的常用开发平台、框架和工具，了解其特点和适用范围;

　　4. 熟悉人工智能技术应用的基本流程和步骤;

　　5. 了解人工智能涉及的核心技术及部分算法，能使用人工智能相关应用解决实际问题。

　　(十二)云计算

　　包含云计算基础知识和模式、技术原理和架构、主流产品和应用等内容。

　　1. 了解云计算的基本概念，了解云计算的主要应用行业和典型场景;

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