贵州专升本大数据技术导论模拟试卷及参考答案

一、单项选择题

1.大数据的起源是()。

A.金融

B.互联网

C.电信

D.公共管理

2.大数据的最明显特点是()。

A.数据类型多样

B.数据规模大

C.数据价值密度高

D.数据处理速度快

3.大数据时代，数据使用的最关键是()。

A.数据收集

B.数据存储

C.数据分析

D.数据再利用

4.云计算分层架构不包括()。

A.Iaas

B.Paas

C.Saas

D.Yaas

5.大数据技术是由()公司首先提出来的。

A.阿里巴巴

B.百度

C.谷歌

D.微软

6.数据的精细化程度是指()，越细化的数据，价值越高。

A.规模

B.活性

C.颗粒度

D.关联性

7.数据清洗的方法不包括()。

A.噪声数据清除

B.一致性检查

C.重复数据记录处理

D.缺失值处理

智能手环的应用开发，体现了()的数据采集技术的应用。

A.网络爬虫

B.API接口

C.传感器

D.统计报表

9.下列关于数掲重组的说法中，错误的是()。

A.数据的重新生产和采集

B.能使数据焕发新的光芒

C.关键在于多源数据的融合和集成

D.有利于新的数据模式创新

10.美国海军军官莫里通过对前人航海日志的分析，绘制考了新的航海路线图，标明了大风与洋流可能发生的地点。这体现了大数据分析理念中的()。

A.在数据基础上倾向于全体数据而不是抽样数据

B.在分析方法上更注重相关分析而不是因果分析

C.在分析效果上更追究效率而不是绝对精确

D.在数据规模上强调相对数据而不是绝对数据

二、判断题

1.一般而言，分布式数据库是指物理上分散在不同地点但在逻辑上是统一的数据库。因此分布式数据库具有物理上的独立性、逻辑上的一体性、性能上的可扩展性等特点。

2.对于大数据而言，最基本、最重要的要求就是减少错误、保证质量。因此，大数据收集的信息量要尽量精确。

3.数据再利用的价值表现为：挖掘数据的潜在价值、实现数据重组的创新价值、利用数据可扩展性拓宽业务领域、优化存储设备，降低设备成本、提高社会效益，优化社会管理等。

4.数据仓库的最终目的是为用户和业务部门提供决策支持。

5.关于大数据的分析理念是指在数据规模上强调相对数据而不是绝对数据

6.在数据生命周期管理实践中执行方法是指数据的管理和维护。

7.Hadoop和Spark都是大数据的分析技术。

8.具备很强的报告撰写能力，可以把分析结果通过文字图表、可视化等多种方式清晰地展现出来，能够清楚地论述分析结果及可能产生的影响，从而说服决策者信服并采纳其建议，是数据分析能力对大数据人オ的基本要求。

9.谷歌流感趋势充分体现了数据重组和扩展对数据价值的重要意义。

10.决策树是一种基于树形结构的预测模型，每一个树形分叉代表一个分类条件，叶子节点代表最终的分类结果，其优点在于易于实现，决策时间短，并且适合处理非数值型数据。

三、多项选择题

1.大数据的4V个特征包括()。

A.海量化

B.快速化

C.价值化

D.多样化

2.云计算网络架枃包括()。

A.存储域

B.计算域

C.交换域

D.管理域

E.核心域

3.现有云存储架构包括()。

A.名字节点

B.数据节点

C.客户端

D.备用名字节点

4.云化的好处有以下哪些()。

A.资源可全局调度

B.架构可灵活调整的能力

C.能力可全面开放

D.容量可弹性仲缩

5.大数据相关技术主要包括()。

A.开发技术

B.挖掘技术

C.大数据运维

D.大数据分析

6.大数据安全与隐私保护技术有哪些()

A.访问控制

B.数据溯源

C.匿名保护

D.角色挖掘

7.人工智能包括()的主要技术

A.语音识别

B.图像识别

C.自然语官处理

D.大数据分析

8.人工智能可分为()个层次。

A.通知

B.感知

C.认知

D.预知

E.相知

9.虚拟化技术在以下哪些方面发挥关键作用()

A.服务器虚拟化

B.存储虚拟化

C.网络虚拟化

D.桌面虚拟化

10.服务器慮拟化实现方式分为以下()种。

A.CPU虚拟化

B.内存虚拟化

C.I/0虚拟化

D.显示器虚拟化

四、简答题

1.简述什么是云计算?

2.云计算有什么特点?

3.请简述云计算的三种主要部署模式。

4.请简述云计算的三种主要服务模式。

5.大数据有哪些应用?

6.用自己的语言分别解释物联网，边缘计算，雾计算。

7.请简述大数据的处理流程?

8.简述Flume的数据处理流程。

9.大数据预处理过程是什么?

10.数据归约有哪几种方法?并选择一个方法解释。

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